《AI自动化公众号运营实战课》围绕公众号内容生产的真实流程，讲解如何借助 AI 智能体与自动化工具，搭建可反复调用的内容创作工作台。课程共35节，从 Git 仓库创建、Claude 项目初始化、多工作流项目结构讲起，逐步覆盖热点搜索、智能选题、资料收集、文章框架生成、深度写作、排版审稿与公众号发布等环节。
把分散的创作步骤，整理成自动化工作流
传统公众号写作通常要经历找热点、定选题、查资料、写初稿、润色、排版、审核和发布等步骤。单人创作者不仅耗时，也容易因流程不清晰导致更新不稳定。课程重点是将分散任务拆解为可执行模块，并通过 Claude Code、Hermes Agent、GitHub、MCP 工具调用与自动化工作流进行串联。
学习时，学员会先完成项目基础搭建，再逐步实现热点搜索、AI 选题、资料收集、文章框架生成、深度写作、排版审稿等功能。课程还安排完整工作流测试与问题排查，帮助理解自动化系统从搭建到落地的过程。
进阶内容：Hermes Agent、Ubuntu 与 MCP 扩展
在基础工作流之外，课程进一步讲解 Hermes Agent 安装与配置，包括 Ubuntu 环境部署、Claude Code 安装、CC-Switch、SwitchHosts、uv 工具、Hermes 记忆管理、MCP 扩展及 MiniMax MCP 接入。通过这些内容，学员可了解具备工具调用与记忆能力的 AI 智能体如何参与内容生产。
课程最后回到公众号运营场景，讲解发布时间调研、AI 网络搜索能力配置、使用 Hermes 撰写文章，以及微信公众号发布实操，帮助把技术练习转化为可应用的运营流程。
课程内容概览
- 基础搭建：Git 仓库、Claude 项目初始化、多工作流项目结构。
- 内容生产：热点搜索、AI 选题、资料收集、文章框架、深度写作、排版审稿。
- 智能体进阶：Ubuntu、Claude Code、CC-Switch、SwitchHosts、uv、Hermes Agent。
- 运营实操：发布时间调研、网络搜索能力配置、MiniMax MCP、文章撰写与发布。
课程特色
- 完整流程：35节实战内容，覆盖项目初始化到文章发布。
- 双工具结合：Claude Code 与 Hermes Agent 并行，兼顾开发与部署。
- 模块化设计：选题、资料、写作、审核可衔接，便于扩展。
- 人工把关：保留排版审稿与问题排查，建立规范流程。
- 真实运营：围绕热点调研、发布时间、生成与发布展开。
适合人群与学习建议
这门课适合公众号运营者、自媒体创作者、AI 智能体学习者、个人创业者、自由职业者，以及希望建立标准化内容流程的新媒体从业者。具备基础电脑操作能力，并想学习 Git、Ubuntu 环境配置和 AI 项目开发的进阶新手，也可以作为实践参考。
建议学习时不要只照做步骤，而要理解每个模块的输入、输出和排查方法。涉及环境部署、网络配置、MCP 接入时，应记录参数与报错信息，方便后续复用和维护。
学完后的收获
完成课程后，你将了解 AI 公众号自动化内容生产的基本原理，掌握 Git 仓库、Claude 项目与多工作流结构的搭建思路，并能实践热点搜索、智能选题、资料收集、文章框架生成、深度写作和排版审稿。你也会学习 Ubuntu 环境下 Claude Code 与 Hermes Agent 的安装配置，理解记忆系统、MCP 工具调用和 MiniMax MCP 的应用方式。
最终目标不是简单“让 AI 写文章”，而是帮助你建立可持续优化、可重复使用的个人 AI 内容生产工作台，让内容策划、创作、审核与发布更清晰有序。
